苏炳添赛季首秀夺冠 60米室内赛跑出6秒59******
中新社北京2月3日电 北京时间3日，中国短跑名将苏炳添在世界田联室内巡回赛瑞典哥德堡站比赛中迎来赛季首秀，60米预赛他跑出6秒75小组头名晋级 ，决赛中跑出6秒59夺冠 ，取得了赛季“开门红” 。
苏炳添在东京奥运会跑出9秒83 ， 是首位进入奥运会百米决赛 的亚洲选手，也是目前亚洲纪录保持者。去年苏炳添遭遇了膝盖伤病 ，在尤金世锦赛100米半决赛跑出10秒30，排名小组第八，无缘决赛 。
世锦赛结束后 ，苏炳添没有参加国际比赛 。经过冬训调整和备战 ，苏炳添于今年1月底奔赴欧洲，开启新赛季征程 。在男子60米项目上，苏炳添的个人最好成绩为6秒42 ，他也是该项目全国纪录、亚洲纪录保持者。
此次室内巡回赛是苏炳添2023年首次参加正式比赛。男子60米比赛分为预赛和决赛两个部分，预赛共21名选手参赛，分为三组，苏炳添在预赛第三组出场 ，他以6秒75 的成绩轻松冲线 ，排名小组第一晋级 。日本选手东田旺洋以6秒71排在预赛总排名的首位 。
决赛成为苏炳添与东田旺洋的较量，枪响后苏炳添展现出强大的起跑优势 ，中途加速阶段东田旺洋逐渐缩小与苏炳添之间的距离 ，不过冲刺关头苏炳添依然保持住领先优势，以6秒59的成绩率先撞线 ，比东田旺洋领先0.01秒，东田旺洋以6秒60获得亚军 。
苏炳添此次出征室内赛 ，也是为今年 的布达佩斯世锦赛 、杭州亚运会热身。完成本站赛事后 ，苏炳添将继续在欧洲参赛。(完)
张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式 ？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ？”
这是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式。
“几千年前 ，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’ 是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学 的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论 ，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂 的问题 ，比如天气预报 、地震模拟，人们无法再用简单 的物理公式 、简单 的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式 ，用计算来模拟 的方式做科学研究。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式 。”张宏江说，人工智能经过多年发展 ，尤其过去15年深度学习 的发展 ，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式是AI驱动 的范式。实际 是用深度学习 的算法 ，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型 、算法和算力。”
张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习” 。
他说 ，“今天我们进入了一个黄金期，新 的设计范式，都可以借用深度学习 的方法进行赋能。”
张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ，包括数据 、模型、算法 、算力，其核心是背后 的跨学科人才。(完)
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